سمینار مطالعه و بررسی روش‌های میزان بهبودی در بیماران ناتوان حرکتی با استفاده از دوربین کینکت

عنوان:

مطالعه و بررسی روش‌های میزان بهبودی در بیماران ناتوان حرکتی با استفاده از دوربین کینکت

فایل word کامل سمینار

تعداد صفحات: 77

پاورپوینت ارائه سمینار

تعداد صفحات: 21

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                                  صفحه

فصل اول: کلیات تحقیق.. 9

1-1- مقدمه. 10

1-2- بیان مسأله. 12

1-3- اهمیت و ضرورت تحقیق.. 16

1-4- نوآوری تحقیق.. 17

1-5- هدف تحقیق.. 17

1-6- سؤالات تحقیق.. 18

فصل دوم: دوربین کینکت… 19

2-1- مقدمه. 20

2-2- سنسور Xtion PRO شرکت ASUS. 20

2-3- معرفی دوربین کینکت… 21

2-4- نام‌گذاری مایکروسافت کینکت… 26

2-5- اجزای کینکت… 27

2-5-1- میکروفن‌های کینکت… 28

2-5-2- حسگر عمق.. 29

2-6- نحوه استخراج اطلاعات عمق در کینکت… 30

2-7- راه‌اندازهای کینکت… 31

2-8- تشخیص و دنبال کردن اسکلت بدن با استفاده از داده عمق.. 32

2-9- تشخیص صورت در کینکت… 33

2-10- محدودیت‌های کینکت… 34

2-11- موارد استفاده از کینکت… 36

2-12- مایکروسافت کینکت چطور می‌تواند کمک کند؟. 36

2-13- بیماران ناتوان حرکتی و مایکروسافت کینکت… 37

2-14- مایکروسافت کینکت چیست؟. 38

2-15- مزایا و معایب مایکروسافت کینکت… 39

2-16- مدل ICF و توان‌بخشی مجازی.. 40

2-17- سازگاری بیمار برای توان‌بخشی با استفاده از مایکروسافت کینکت… 42

2-18- پروتکل ارزیابی بیمار برای برنامه توان‌بخشی.. 43

2-19- طراحی برنامه توان‌بخشی.. 43

2-20- انجام توان‌بخشی در خانه. 44

فصل سوم: مروری بر پژوهش‌های انجام‌شده. 45

فصل چهارم: بهبود بیماران مبتلابه اختلال حرکتی.. 54

4-1- مقدمه. 55

4-2- اهمیت سنسورها در مراقبت‌های بهداشتی.. 57

4-3- جامعه هدف.. 58

4-4- دامنهی توسعه طرح پیشنهادی.. 59

4-5- روش تحقیق.. 59

4-5-1- بررسی بیماران ناتوان حرکتی و تمرینات توان‌بخشی.. 59

4-5-2- شاخص‌های مدل توان‌بخشی.. 60

4-6- طرح مطالعه‌ی نوروپلاستی.. 60

4-6-1- گروه مبتلابه ناتوانی حرکتی.. 60

4-6-2- گروه شاهد. 61

4-7- آموزش واقعیت مجازی مبتنی بر کینکت… 61

4-8- ارزیابی بالینی.. 62

4-9-  MRI عملکردی.. 62

4-10- سیستم کینکت… 63

4-10-1- راه‌اندازی سیستم.. 63

4-10-2- راه‌اندازی نرم‌افزار. 63

4-11- پردازش و تجزیه‌وتحلیل داده‌های  MRI عملکردی.. 64

4-12- نرم‌افزارهای مورداستفاده. 64

فصل پنجم: بحث و نتیجه‌گیری.. 66

5-1- بحث… 67

5-2- نتیجه‌گیری.. 68

منابع.. 70

ضمیمه الف- پرسشنامه دست برتری ادینبورگ… 78

فهرست جدول‌ها

عنوان                                                                                                                                  صفحه

جدول 2-1- مزایا و معایب مایکروسافت کینکت… 38

فهرست شکل‌ها

عنوان                                                                                                                                  صفحه

شکل 2-1- دستگاه ASUS Xtion PRO.. 20

شکل 2-2- نمای ظاهری دوربین کینکت… 21

شکل 2-3- تصویر اسکلتی به‌دست‌آمده از بیست نقطه از بدن.. 25

شکل 2-4- ارتباطات داخلی کینکت [23] 27

شکل 2-5- تصویر بالا: تصویر رنگی یک مبل – تصویر پایین: تصویر همان مبل به‌صورتی که دوربین مادون‌قرمز آن را می‌بیند. [24] 29

شکل 2-6- گوشه‌ای از مبل شکل 4.2، الگوی نقطه‌ای مبل [24] 29

شکل 2-7- نحوه تشخیص عمق توسط کینکت [25] 30

شکل 2-8- تقسیم تصویر عمق بدن به قسمت‌های مختلف و تشخیص اسکلت بدن [71]. 31

شکل 2-9- اتصالات تشخیص داده‌شده توسط Microsoft SDK 1.6. 32

شکل 2-10- شناسایی اتصالات برای حالت ایستاده و نشسته با استفاده از کینکت… 33

شکل 2-11- نقاط صورت تشخیص داده‌شده در Microsoft SDK 1.6. 34

شکل 2-12- مدل سه‌بعدی ایجادشده با Finect Fusion. 35

شکل 2-13- مدل توان‌بخشی مجازی ICF [51] 40

شکل 4-1- نمونه‌ای از کاربرد کینکت در توان‌بخشی.. 55

شکل 4-2- تصویری از بازی Fruit Ninja. 61