عنوان:
روش‌های پردازش تصوير مبتنی بر منطقه‌ی مطلوب (ROI) برای سیستم‌های حسگر هوشمند
فایل word مقاله
16 صفحه
منطقه مطلوب (ROI)، تعدادی نمونه در یک مجموعه داده است که برای یک هدف خاص، در تصاویر دیجیتال مشخص‌شده است. این مناطق مطلوب می‌توانند به‌طور خودکار برای سنجش بیشتر یا کنترل الگوریتم‌های هوشمند مثل الگوریتم فشرده‌سازی یا برای تجزیه‌وتحلیل بیشتر و برای شناسایی و شناسایی هدف مورداستفاده قرار گیرند. برای مثال در تصویربرداری پزشکی، مرزهای یک تومور در یک تصویر یا حجم، به‌منظور اندازه‌گیری اندازه تومور، می‌تواند منطقه مطلوب باشد. هدف از این مقاله، بررسی روش‌های پردازش تصویر مبتنی بر ROI در سیستم حسگر هوشمند از طریق الگوریتم‌های پردازش تصویر منبع آگاه و پایدار و شبکه‌های عصبی عمیق است. همچنین، این مقاله به بررسی چگونگی مقیاس‌پذیری کیفیت- انرژی در پردازش مبتنی بر ROI و تبدیل آن به مقیاس‌پذیری دقت- انرژی می‌پردازد. بر اساس مرور منابع، برای فعال کردن پردازش تصویر هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق در دستگاه‌های لبه IoT با منابع سخت‌افزاری محدود، پیشنهاد می‌شود در تحقیقات آتی یک شبکه عصبی با ذخیره‌سازی و تقاضای محاسباتی کمتر، طراحی شود.
