مدلسازی مکانیک مسیرهای الیاف آکسونال با استفاده از روش اجزای محدود تعبیه شده
مدل های محاسباتی ابزارهای بیشتری برای مطالعه مغز ارائه می دهند، با این حال، بسیاری از تکنیک ها در حال حاضر از یکدیگر جدا شده اند. بنابراین به رویکردهای محاسباتی جدیدی نیاز است که طیف وسیعی از فیزیک های فعال در مغز را شامل شود.
روش عنصر جاسازی شده یک روش روی هم بندی مش است که در تجزیه و تحلیل اجزای محدود استفاده می شود. این روش اجازه می دهد تا ترکیب خطوط فیبر آکسونال به صراحت نشان داده شود. این روش می تواند چارچوب محاسباتی یکپارچه ای را در اختیار ما قرار دهد که می تواند به توسعه ابزارهای تشخیصی و فن آوری های بازسازی کمک کند.
یک مدل اجزای محدود سر انسان مخصوص موضوع با تراکتوگرافی فیبر آکسونال تعبیه شده که از تصویربرداری تانسور نفوذ به دست آمده، توسعه داده شد. مدل اجزای محدود تراکتوگرافی فیبر آکسونال با استفاده از روش عنصر تعبیه شده با عناصر حجمی در مدل سر همراه شد. این تکنیک امکان محاسبه سویه های آکسونال و ردیابی بلادرنگ پاسخ مکانیکی مجاری الیاف آکسون را فراهم می کند. سپس مدل جفت شده با استفاده از مطالعات تجربی مبتنی بر فشار و جابجایی نسبی (بین جمجمه و مغز) تأیید شد و برای تجزیه و تحلیل ضربه سر استفاده شد و کاربرد این روش را در مطالعه آسیب آکسون نشان داد. پس از این، یک مطالعه مقایسه ای برای معیارهای مختلف آسیب انجام شد. این مدل برای تعیین تأثیر جهت ضربه بر میزان آسیب آکسون استفاده شد. نتایج نشان داد که بارگذاری ضربه جانبی در مقایسه با بارگیری در سطح ساژیتال خطرناک تر است، که با مطالعات قبلی موافق است. از طریق این تجزیه و تحلیل، ما اعتبار روش عنصر تعبیه شده را به عنوان یک رویکرد عددی جایگزین برای مطالعه آسیب آکسون در مدلهای سر انسان مخصوص بیمار نشان دادیم.
*Heading
** Job name: master Model name: male_model
** Generated by: Abaqus/CAE 6.14-2
*Preprint, echo=NO, model=NO, history=NO, contact=NO
**
** PARTS
**
*Part, name=PART-1
*Node
1, 0.0866531879, 0.0850783885, 0.0812417269
2, 0.0858727545, 0.0862858519, 0.0781075507
3, 0.0864018649, 0.0870287344, 0.0809522197
4, 0.0858965069, 0.0876614451, 0.0777519271
5, 0.0873681083, 0.0852307901, 0.0814236924
6, 0.0864617974, 0.0860644653, 0.0781701952
7, 0.087194629, 0.0871875063, 0.081042029
8, 0.0865161419, 0.0873206481, 0.0778975934
9, 0.0880534872, 0.0853307918, 0.0816282555
10, 0.0870179161, 0.0861610398, 0.0782691315
11, 0.0878844336, 0.0873379484, 0.0811632052
12, 0.0870796517, 0.0874450877, 0.0780266523
13, 0.0886421502, 0.0855515599, 0.0816640183
14, 0.0874932259, 0.0863616467, 0.0783231184
15, 0.0884849504, 0.0875816047, 0.0812560171
16, 0.087571159, 0.0877432153, 0.0780625567
17, 0.0894241855, 0.0858532488, 0.0822733641
18, 0.0883535594, 0.0863598138, 0.0787880048
19, 0.0896324292, 0.0875813589, 0.08179795
20, 0.0884425789, 0.0876560435, 0.0785260499
21, 0.0863932073, 0.0875114575, 0.0809650943
22, 0.0859038457, 0.0880848393, 0.0772875622
23, 0.0871808603, 0.087697655, 0.0809425414
24, 0.0865087956, 0.0878622383, 0.0774129331
25, 0.0878942311, 0.0881163478, 0.0814731792
26, 0.0870767236, 0.087980628, 0.0777283534
27, 0.088336587, 0.0883262008, 0.0813478902
28, 0.0875016972, 0.0882735476, 0.0779522061
29, 0.0894323438, 0.0883420259, 0.0819504187
30, 0.0883968398, 0.0881458521, 0.0784739777
31, 0.0863724127, 0.0884428248, 0.0809464678
32, 0.085959442, 0.0887086689, 0.0770487562
33, 0.0871218443, 0.0885964185, 0.0809798464
34, 0.0865737721, 0.0885967314, 0.0771043822
35, 0.0878460631, 0.0888696089, 0.0812346861
36, 0.0871444121, 0.0886462629, 0.0774427205
37, 0.0882611126, 0.089103438, 0.0815985948
38, 0.087544769, 0.0888307616, 0.0778827146
39, 0.0892750323, 0.0890988261, 0.0820463821
40, 0.0884449631, 0.0885997415, 0.0784298852
41, 0.0864744633, 0.0896383673, 0.0810704827
42, 0.0858801827, 0.0895541981, 0.0771735609
43, 0.0871677846, 0.0896485224, 0.0809995607
44, 0.0865163654, 0.0894386619, 0.0770935044
45, 0.087807633, 0.0896179825, 0.0812838748
46, 0.087086685, 0.0893995091, 0.0774905309
47, 0.0883767307, 0.0896942765, 0.0816492736
48, 0.0875770077, 0.0894364938, 0.0777780861
49, 0.0896933973, 0.0897133127, 0.0820580944
50, 0.0887134001, 0.0889520273, 0.0784003958
51, 0.086535342, 0.0904173329, 0.0812045485
52, 0.0859455466, 0.09005633, 0.0775224119
53, 0.0870848373, 0.0904773101, 0.0813335925
54, 0.0866014436, 0.0899380744, 0.0775768906
55, 0.0875402838, 0.0904639587, 0.0812505707
56, 0.0871645659, 0.0898928866, 0.077746883
57, 0.0881498754, 0.0904631317, 0.0815324709
58, 0.0877155662, 0.0899150595, 0.0777657554
59, 0.0896446332, 0.0904846042, 0.0823625475
60, 0.0888052732, 0.08942689, 0.0784094185
61, 0.0863712728, 0.0908516347, 0.0812986419
62, 0.0860930532, 0.0903352797, 0.0779163614
63, 0.086942859, 0.0909478813, 0.0815868005
64, 0.0867019892, 0.0902481303, 0.0779653713
65, 0.0873879194, 0.09104532, 0.0815119073
66, 0.0872217491, 0.0902992338, 0.0779124424
67, 0.088033691, 0.0911033601, 0.0815061331
68, 0.0877571627, 0.090331383, 0.0779206082
69, 0.0895171314, 0.0910835341, 0.0826088116
70, 0.0889048427, 0.0899250656, 0.0785119683
71, 0.0863144249, 0.0921206176, 0.0817850754
72, 0.0863607377, 0.0911242142, 0.0782399327
73, 0.0868518129, 0.0921268314, 0.0818139911
74, 0.0867728889, 0.091088973, 0.0782414377
75, 0.0873213932, 0.0922788531, 0.0820108354
76, 0.0870974287, 0.0911332965, 0.0782581791
77, 0.0879772827, 0.0923001915, 0.0822002441
78, 0.087547265, 0.0911195353, 0.0782141313
79, 0.0892128274, 0.0919180289, 0.0828693211
80, 0.0886504203, 0.0907324478, 0.0787559301
81, 0.0863219127, 0.0849783421, 0.084312059
82, 0.0860332996, 0.0870087296, 0.0842267573
83, 0.0871018097, 0.0850645974, 0.0843449086
84, 0.0868555158, 0.087246798, 0.0843946859
85, 0.0878675655, 0.0851022005, 0.0846040919
86, 0.0877932385, 0.0873766318, 0.0845621228
87, 0.0885449126, 0.085514456, 0.0848667398
88, 0.0886067003, 0.0873941779, 0.0846930966
89, 0.0895431638, 0.0858589485, 0.0857439935
90, 0.0900557563, 0.0873451978, 0.0848721266
91, 0.0860265568, 0.0879090652, 0.0842592791
92, 0.086777702, 0.087984696, 0.0843992829
93, 0.0876658335, 0.0881325305, 0.0848569423
94, 0.088457346, 0.0882464722, 0.0846238285
95, 0.0901629552, 0.0882847533, 0.0850118473
96, 0.0859918296, 0.0887300745, 0.0842256546
97, 0.0867313296, 0.0888297483, 0.084459655
98, 0.0875513256, 0.0889946148, 0.0846526176
99, 0.0881906897, 0.0889811292, 0.0849975348
100, 0.0900113359, 0.0890796259, 0.085357599
101, 0.0860186294, 0.0895301774, 0.084360607
102, 0.0868645385, 0.0896984711, 0.0845683366
103, 0.0876003727, 0.0896195769, 0.0847468004
104, 0.0882905349, 0.0896183252, 0.0850135088
105, 0.0901448056, 0.0896887407, 0.0854414031
106, 0.0861264467, 0.0903962255, 0.0844988972
107, 0.0867918953, 0.0905645043, 0.0847383067
108, 0.0873366594, 0.0905664265, 0.0849479362
109, 0.0882668793, 0.0906472504, 0.0850042626
110, 0.0902903825, 0.0907986835, 0.085913986
111, 0.0861236602, 0.0911401212, 0.0845484436
112, 0.0867864713, 0.0913280249, 0.0850604922
113, 0.0873671398, 0.0912813023, 0.0851398781
114, 0.0882157758, 0.0915100276, 0.085667558
115, 0.0898191556, 0.0915662795, 0.086328961
116, 0.0857864916, 0.0929651782, 0.0849890783
117, 0.0865499377, 0.0930256322, 0.0850839913
118, 0.0871654898, 0.0930410773, 0.0856244937
119, 0.0878554136, 0.0927636549, 0.0859290808
120, 0.0891420469, 0.0926562101, 0.087665312
121, 0.0858857259, 0.085384436, 0.0873021036
122, 0.085945271, 0.0870460197, 0.0872968137
123, 0.0865428001, 0.0855320841, 0.0876035169
124, 0.0866323486, 0.0872533619, 0.0875286087
125, 0.0874031261, 0.0854091197, 0.0878778994
126, 0.0873420909, 0.0874014571, 0.0878046006
127, 0.0880600214, 0.0856275633, 0.0881657973
128, 0.0883175507, 0.0872501507, 0.0879956409
129, 0.0894184038, 0.0858880803, 0.0888217688
130, 0.0898424238, 0.0869814008, 0.088513732
131, 0.0858509466, 0.0879797861, 0.087372914
132, 0.0866327733, 0.0881669298, 0.087578997
133, 0.0873955712, 0.0882934928, 0.0878312662
134, 0.0882581249, 0.0883414522, 0.0881059691
135, 0.0902907476, 0.0882555246, 0.0882074982
136, 0.0858036652, 0.0889084861, 0.0874580592
137, 0.0866182372, 0.0890845805, 0.0876789168
138, 0.087411195, 0.0892307684, 0.0879443288
139, 0.088202402, 0.089275457, 0.088254787
140, 0.0904427692, 0.0891443118, 0.0885371119
141, 0.08576978, 0.0898334011, 0.0875552595
142, 0.0865828022, 0.0899933651, 0.0878303275
143, 0.0874248818, 0.0900598913, 0.0881578028
144, 0.0883440897, 0.0901261345, 0.0884989426
145, 0.0905242264, 0.0901719406, 0.0889249071
146, 0.0857517123, 0.0907447413, 0.0876624361
147, 0.0865465254, 0.0908913761, 0.0879977942
148, 0.0873185098, 0.0909648687, 0.0883869082
149, 0.0881258696, 0.0911847875, 0.0888630971
150, 0.0903865099, 0.0912414417, 0.089631483
151, 0.0857326463, 0.0916515812, 0.0877715349
152, 0.0865248591, 0.0917831808, 0.0881670117
153, 0.0873485357, 0.0918810591, 0.0887293592
154, 0.0881469771, 0.0919502154, 0.0885770395
155, 0.08962024, 0.0921441764, 0.0901829973
156, 0.0853641257, 0.0935834721, 0.0883341134
157, 0.0862025246, 0.0937515199, 0.0887717679
158, 0.0870384499, 0.0937743485, 0.0892280862
159, 0.0878911763, 0.0932792872, 0.0896991342
160, 0.089031294, 0.09317936, 0.090810217
161, 0.0858287141, 0.0856592506, 0.0903866962
162, 0.0858047158, 0.086997889, 0.0903275385
163, 0.0865191892, 0.0859045386, 0.0906499997
164, 0.0865548775, 0.0872888267, 0.0906422138
165, 0.0871736407, 0.0859572291, 0.0910326168
166, 0.0873150378, 0.0875075832, 0.0909953564
167, 0.0879893079, 0.0860038549, 0.091437906
168, 0.0881180316, 0.0875723958, 0.0914721191
169, 0.0893828049, 0.0862414017, 0.0922407359
170, 0.089795962, 0.0873217061, 0.0919680893
171, 0.0857231766, 0.0880639777, 0.0904410556
172, 0.0865793452, 0.0883327946, 0.090715073
173, 0.0874156058, 0.0885215774, 0.0910347477
174, 0.0882715061, 0.0886788815, 0.0913861468
175, 0.0904903859, 0.0888003707, 0.0917036682
176, 0.0856710523, 0.0891283825, 0.0905584916
177, 0.086579822, 0.089379929, 0.0908484012
178, 0.0874652863, 0.0895410925, 0.0911905095
179, 0.0883231759, 0.089681983, 0.0915675312
180, 0.0905499607, 0.0897766724, 0.091832675
181, 0.0856257007, 0.0901911408, 0.0906818211
182, 0.0865462944, 0.0904182196, 0.0910405219
183, 0.0874412358, 0.090544872, 0.0914577544
184, 0.0883069634, 0.0906412974, 0.0919137448
185, 0.0905940309, 0.0908927545, 0.0924619287
186, 0.0855880901, 0.0912470073, 0.0908100307
187, 0.0865037963, 0.0914513171, 0.0912456512
188, 0.0873916373, 0.0915451497, 0.091746822
189, 0.0884852335, 0.0917284489, 0.0922852904
190, 0.0905734822, 0.0917846709, 0.0932909623
191, 0.0855500624, 0.0923008397, 0.0909392387
192, 0.0864637345, 0.0924827829, 0.0914455727
193, 0.087451525, 0.0926602408, 0.0919535831
194, 0.0883900672, 0.0927727297, 0.0924546495
195, 0.0898089185, 0.0927365497, 0.0937548056
196, 0.0849512741, 0.0941790566, 0.0915420204
197, 0.0860746354, 0.0945898741, 0.0922058299
198, 0.0870884582, 0.094467856, 0.0927250683
199, 0.0880508423, 0.0940350294, 0.093126893
200, 0.0891466141, 0.0939178169, 0.0944627821
201, 0.0855015591, 0.0852203667, 0.093087852
202, 0
برای مشاهده فایل کامل مقاله و شبیه سازی آباکوس می توانید این پروژه را دانلود کنید.
سفارش پروژه مشابه دارید؟ به این صفحه مراجعه کنید.
پروژه مشابه دارید؟
برای ثبت سفارش در سیمیا می توانید از طریق اپلیکیشن سیمیا، یا فرم ثبت سفارش در سایت اقدام کرده و یا از طریق ایمیل، واتساپ، تلگرام و اینستاگرام اقدام نمایید.
اپلیکیشن سیمیا را از بازار و مایکت دانلود کنید.
سریع ترین راه پاسخگویی سیمیا، واتساپ می باشد. لینک واتساپ، اینستاگرام و تلگرام در پایین سایت وجود دارد.
نشانی ایمیل سیمیا simiya_ht@yahoo.com می باشد.
از برقراری تماس برای هماهنگی پروژه خودداری کنید، حجم بالای سفارشات به ما اجازه نمی دهد تا از طریق تلفن پاسخگوی شما عزیزان باشیم، حتما درخواست خود را به صورت مکتوب و از طریق یکی از راه های ذکر شده فوق ارسال نمایید، درخواست خود را به طور کامل و با تمام فایل ها و توضیحات لازم ارسال نمایید تا مدت زمان بررسی آن به حداقل برسد. پس از تعیین کارشناس، در اسرع وقت به شما پاسخ می دهیم.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.