28 مارس

پایان نامه طراحی الگوریتمی برای شبکه عصبی یادگیری عمیق به منظور بهینه سازی طبقه بندی تصویر مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن

یادگیری عمیق در سالهای اخیر به سرعت پیشرفت کرده و در بسیاری از زمینه ها که حوزه های اصلی هوش مصنوعی هستند اعمال شده است. ترکیبی از یادگیری عمیق و سیستم های تعبیه شده ابعاد خوبی در زمینه فنی ایجاد کرده است. در این پروژه یک الگوریتم شبکه عصبی یادگیری عمیق طراحی گردید که می تواند بر روی سخت افزار FPGA پیاده سازی شود. این پروژه براساس تحقیقات فعلی درباره ویژگیهای سخت افزاری شبکه عصبی و یادگیری عمیق انجام شده است. این سیستم از PyTorch و CUDA به عنوان روش های دستیار استفاده می کند. همچنین در مورد طبقه بندی تصویر از شبکه عصبی کانولوشن (CNN) استفاده می کند. بسیاری از مدلهای خوب CNN مانند ResNet ، ResNeXt و MobileNet در این مطالعه بررسی شدند. با استفاده از این مدل ها در طراحی، در نهایت الگوریتمی با مدل MobileNet طراحی گردید. مدل ها از جهات مختلف مانند عملیات ممیز شناور (FLOP)، تعداد پارامترها و دقت طبقه بندی انتخاب شدند. در حقیقت، الگوریتم مبتنی بر MobileNet با خطای top-1 5.5% در نرم افزار با مجموعه داده های 6 کلاس انتخاب شد. علاوه بر این، شبیه سازی سخت افزاری در الگوریتم مبتنی بر MobileNet ارائه گردید. پارامترها از اعداد شناور به اعداد صحیح 8 بیتی تبدیل می شوند. اعداد خروجی هر لایه جداگانه به عدد صحیح های بیت ثابت برش داده می شوند تا متناسب با محدودیت سخت افزاری باشند. یک روش کار با اعداد برای شبیه سازی تغییر تعداد در سخت افزار طراحی شده است. بر اساس این روش شبیه سازی، خطای top-1 به 12.3٪ افزایش می یابد که قابل قبول می باشد.

ادامه مطلب

28 مارس

مقاله طراحی الگوریتم MobileNet به منظور بهینه سازی طبقه بندی تصویر در شبکه عصبی کانولوشن

یادگیری عمیق در سالهای اخیر به سرعت پیشرفت کرده و در بسیاری از زمینه ها که حوزه های اصلی هوش مصنوعی هستند اعمال شده است. ترکیبی از یادگیری عمیق و سیستم های تعبیه شده ابعاد خوبی در زمینه فنی ایجاد کرده است. در این مقاله یک الگوریتم شبکه عصبی یادگیری عمیق طراحی گردید که می تواند بر روی سخت افزار FPGA پیاده سازی شود. در این مقاله از PyTorch و CUDA به عنوان روش های دستیار استفاده شد. همچنین در مورد طبقه بندی تصویر از شبکه عصبی کانولوشن (CNN) استفاده گردید. بسیاری از مدلهای خوب CNN مانند ResNet ، ResNeXt و MobileNet در این مقاله بررسی شدند. با استفاده از این مدل ها در طراحی، در نهایت الگوریتمی با مدل MobileNet طراحی گردید. مدل ها از جهات مختلف مانند عملیات ممیز شناور (FLOP)، تعداد پارامترها و دقت طبقه بندی انتخاب شدند. در حقیقت، الگوریتم مبتنی بر MobileNet با خطای top-1 5.5% در نرم افزار با مجموعه داده های 6 کلاس انتخاب شد. علاوه بر این، شبیه سازی سخت افزاری در الگوریتم مبتنی بر MobileNet ارائه گردید. پارامترها از اعداد شناور به اعداد صحیح 8 بیتی تبدیل شدند. اعداد خروجی هر لایه جداگانه به عدد صحیح های بیت ثابت برش داده شدند تا متناسب با محدودیت سخت افزاری باشند. یک روش کار با اعداد برای شبیه سازی تغییر تعداد در سخت افزار طراحی شد. بر اساس این روش شبیه سازی، خطای top-1 به 12.3٪ افزایش یافت که قابل قبول می باشد.

ادامه مطلب

28 مارس

مقاله مدل‌های بهینه¬سازی طبقه¬بندی تصویر با استفاده از رویکرد شبکه عصبی کانولوشن

یادگیری عمیق در سال‌های اخیر به‌سرعت پیشرفت کرده و در بسیاری از زمینه‌ها که حوزه‌های اصلی هوش مصنوعی هستند اعمال‌شده است. روش‌های سنتی یادگیری ماشین بیشتر از ساختارهای کم‌عمق برای مقابله با تعداد محدودی از نمونه‌ها و واحدهای محاسباتی استفاده می‌کنند. هنگامی‌که اشیا هدف دارای معانی غنی باشند، عملکرد و توانایی تعمیم مسائل طبقه‌بندی پیچیده کاملاً ناکافی خواهد بود. شبکه عصبی کانولوشن (CNN) که در سال‌های اخیر توسعه‌یافته است، به‌طور گسترده‌ای در زمینه پردازش تصویر مورداستفاده قرارگرفته است؛ زیرا در مقابله با مسائل طبقه‌بندی و شناسایی تصویر مهارت بالایی دارد و منجر به‌دقت زیادی در بسیاری از کارهای یادگیری ماشین شده است و به یک مدل قدرتمند و جهانی یادگیری عمیق تبدیل‌شده است. ترکیبی از یادگیری عمیق و سیستم‌های تعبیه‌شده ابعاد خوبی در زمینه فنی ایجاد کرده است. در این مقاله، به بررسی چند مدل مفید در زمینه بهینه‌سازی طبقه‌بندی تصویر، مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن و سیستم‌های تعبیه‌شده پرداخته‌شده است. ازآنجایی‌که این مقاله بر روی مدل‌های قابل‌استفاده روی صفحه FPGA تمرکز دارد، بنابراین مدل‌هایی که برای سیستم‌های تعبیه‌شده معروف هستند از قبیل MobileNet ، ResNet ، ResNeXt و ShuffNet، موردمطالعه قرارگرفته‌اند.

ادامه مطلب

28 مارس

مقاله منابع حقوق جزا در حقوق ایران

مقررات كيفري اسلام را كه شارع مقدس در اين جهان براي گنهكاران يا جنايتكاران تعيين نموده است اعم از آن كه مربوط باشد به گناهاني كه داراي كيفر خاصي مي باشند و يا به گناهان ديگر، و اعم از اين كه كيفر جنايت، بدني باشد يا مالي، حقوق جزاي اسلامي مي ناميم. در گذشته اين نوع مقررات را سياسات مي ناميدند.
اين مقررات از لحاظ اين كه به كلي جزائم و مجازاتها مربوط باشد، يا به جرائم و مجازاتهاي خاص ، و يا به جنبه هاي اجرائي ، به حقوق جزاي عمومي، حقوق جزاي اختصاص و آئين دادرسي كيفري تقسيم مي شود كه در اين نوشته به قسم اول مي پردازد.
حقوق جزای اسلامی عبارت است از مجموعه قواعدی همگانی و همیشگی که شریعت اسلام برای پیشگیری از وقوع جرم و تأمین سلامت و صیانت مردم و برقراری عدالت و حفظ نظم و امنیت در جامعه به وسیله قرآن و سنت اسلامی مقرر داشته‌است. به عبارت دیگر مقررات کیفری اسلام را که شارع مقدس آن در این جهان برای گناهکاران یا جنایت‌کاران تعیین نموده‌است اعم از آن که مربوط باشد به گناهانی که دارای کیفر خاصی می‌باشند یا به گناهان دیگر، و اعم از این که کیفر جنایت، بدنی باشد یا مالی، حقوق جزای اسلامی می‌نامند.

ادامه مطلب

28 مارس

مقاله سرقت رایانه ای

سرقت به عنوان یکی از جرایم علیه اموال، در قانون مجازات اسلامی به ربودن مال متعلق به غیر تعریف شده است. پیشرفت روزافزون فناوری‌، باعث شده که شیوه‌ و ابزار ارتکاب این جرم نیز تغییر کند. قانون‌گذار نیز در پی این تحول سرقت از طریق رایانه را با عنوان سرقت رایانه‌ای جرم‌انگاری نموده است.
سرقت که بسیار شاهد وقوع آن در جامعه هستیم، از انواع جرایم علیه اموال می‌باشد؛ به گونه‌ای که بخشی از اخبار مربوط به صفحه‌ی حوادث مطبوعات به گزارش مربوط به وقوع این جرم اختصاص دارد. قانون‌گذار در قانون مجازات اسلامی، سرقت را به ربودن مال متعلق به غیر تعریف نموده‌ و آن را دو نوع تعزیری و حدی تقسیم کرده است که مجازات هر یک از این دو نوع سرقت نیز متفاوت از دیگری می‌باشد. پیشرفت روزافزون فناوری‌، باعث شده که شیوه‌ و ابزار ارتکاب این جرم نیز تغییر کند و به جای اموالی که تاکنون جرم در مورد آن‌ها اتفاق می‌افتاد، چیز دیگری جایگزین گردد. در واقع تغییر و پیشرفت جوامع بشری موجب شده است که جرایم نیز از حالت ساده و ابتدایی خارج شده و به صورت پیچیده و متنوع درآیند. از این رو قانون‌گذار با عنوان سرقت رایانه‌ای به صورت مستقل، سرقت از طریق رایانه را جرم‌انگاری نموده است.

ادامه مطلب

28 مارس

مقاله در نظر قرآن کریم زیانکار ترین مردم چه کسانی هستند؟

خداى متعال در آیات 103 و 104 سوره «کهف» مى فرماید: «قُلْ هَلْ نُنَبِّئُکُمْ بِالاْ َخْسَرِینَ أَعْمالاً * الَّذِینَ ضَلَّ سَعْیُهُمْ فِی الْحَیاةِ الدُّنْیا وَ هُمْ یَحْسَبُونَ أَنَّهُمْ یُحْسِنُونَ صُنْعاً»؛ (بگو: آیا به شما خبر دهیم که زیانکارترین (مردم) در کارها، چه کسانى هستند؟ * آنها که تلاش هایشان در زندگى دنیا گم [و نابود] شده؛ با این حال، مى پندارند کار نیک انجام مى دهند!)
در زندگى خود و دیگران بسیار دیده ایم گاه، انسان کار خلافى انجام مى دهد در حالى که فکر مى کند کار خوب و مهمى انجام داده است، این گونه جهل مرکب، ممکن است یک لحظه و یا یک سال و یا حتى یک عمر ادامه یابد، و راستى بدبختى از این بزرگ تر تصور نمى شود.

ادامه مطلب

28 مارس

تاریخ حقوق ایران پیش از اسلام

تاریخ حقوق، بخشي عمده از تاریخ تمدن است و آگاهی از سیر تطّور و تکامل تمدن. مستلزم درک درستی از نهادهای حقوقی مختلف در اعصار و قرون گذشته است. در واقع تاریخ حقوق ایران همان کشف رخدادهای به وقوع پیوسته در ایران در زمینة حقوق می‌باشد. تاریخ حقوق ایران، رخدادهای حقوقی و قضائی هستند که علی‌الاصول با اسناد و مدارک قابل اثبات‌اند، ولی گاهی هم بر اساس شواهد و قرائن و امارات اما به هر حال بر اساس استدلال و عقل، بازسازی و بازآفرینی می‌شوند. اهمیت و ارزش تاریخ حقوق ایران از این جهت قابل توجه است که مرز تاریخی میان توحش و تمدن را مشخص می‌نماید و نظام حقوقی را سامان می‌دهد و قواعدی را که در گذشته به مثابة قانون بر روابط جمعی حاکم بوده است، معلوم می‌دارد.

ادامه مطلب

28 مارس

پایان نامه فرآیند کاهش لجن در خروجی دستگاه جداکننده(سپراتور) دامداری ها

فاضلاب دامداری با اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکی بالا (BOD)، اکسیژن مورد نیاز شیمیایی بالا (COD)، محتوای مواد مغذی زیاد (نیتروژن و فسفر قابل استفاده به عنوان عناصر غذایی برای گیاهان)، مواد جامد معلق و عوامل بیماری زا شناخته می شوند. بسته به این ویژگی ها و درجه تصفیه ای که باید برای استفاده مجدد از این فاضلاب ها به طور ایمن و یا مستقیماً به رودخانه ها یا آب های طبیعی تخلیه شود، روش های مختلفی برای تصفیه خانه های فاضلاب دامداری در نظر گرفته شده است. در این مطالعه یافته های بدست آمده از آزمایشات در مقیاس آزمایشگاهی با استفاده از سه روش مختلف تجزیه لجن عباتنرد از روش حرارتی- قلیایی کم دما، پراکندگی-قلیایی و آوادهی-قلیایی، ارزیابی زیست تخریب پذیری لجن پیش تصفیه شده و عملکرد نیمه مستمر راکتورهای بی هوازی لجن پیش تصفیه شده ارائه شده است. در مرحله اول، مطالعات امکان سنجی در مقیاس آزمایشگاهی در مورد روش روش حرارتی- قلیایی کم دما مورد بررسی قرار گرفت و در 50 تا 80 درجه سانتیگراد طی 6 تا 48 ساعت انجام شد. در شرایط بهینه شده (60 درجه سانتی گراد با pH 12) ، انحلال پذیری COD و کاهش جامدات معلق (SS) 23% و 22٪ بیشتر از شاهد بود. نتایج آزمون پتانسیل بیوشیمیایی متان (BMP) لجن پیش تصفیه شده تایید کرد که، تقریباً 51٪ تولید بیوگاز بیشتر از شاهد است. بنابراین، 60 درجه سانتیگراد با pH 12 برای راکتورهای ناپیوسته انتخاب شد. از دو راکتور ناپیوسته در مقیاس آزمایشگاهی با حجم کاری 4 لیتر در دمای مزوفیلیک (35 درجه سانتیگراد) استفاده شد. از این دو راکتور، یکی به عنوان راکتور راکد بی هوازی کنترل ناپیوسته، که به عنوان شاهد عمل می کرد و دیگری به عنوان راکتور بی هوازی ناپیوسته تجربی، که در آن کاهش لجن انجام می شد، تعیین گردید. زمان های ماند یاخته (SRT) 20، 15 و 12روز به ترتیب برای بررسی عملکرد هضم بی هوازی لجن پیش تصفیه شده انجام شد. ترکیب پیش تصفیه با هضم بی هوازی (AD) به ترتیب با بهبود 75 درصدی در تولید بیوگاز منجر به کاهش 47 درصد و 50 درصد از جامدات معلق (SS) و جامدات فرّار (VS) شد. در مرحله دوم، در مورد تأثیر ترکیب پیش تصفیه قلیایی و پراکندگی بر تجزیه لجن، مطالعه انجام شد. اثرات چهار متغیر، قلیاییت، زمان تیمار، pH و دور در دقیقه بررسی شد. بهترین عملکرد، از نظر انحلال پذیری COD ، کاهش SS و تولید بیوگاز، مربوط به حالت انرژی خاص (SE) ورودی 4544 کیلوژول بر کیلوگرم TS برای NaOH در pH10 بود و برابر با 24٪ ، 23.3٪ و 76 بالاتر از شاهد بود. ترکیب پیش تصفیه با هضم بی هوازی در روز پانزدهم SRT منجر به کاهش 49 و 51 درصد از SS و VS ، با بهبود 76 در تولید بیوگاز گردید. در نهایت، اثربخشی روش آوادهی-قلیایی با استفاده از عوامل مختلف قلیایی، pH و زمان واکنش آزمایش شد. در شرایط بهینه (4172 کیلوژول بر کیلوگرم TS SE)، انحلال پذیری COD، کاهش SS و تولید بیوگاز می تواند 59، 46 و 80 درصد بالاتر از شاهد بهبود یابد. ترکیب پیش تصفیه با هضم بی هوازی در روز پانزدهم SRT منجر به کاهش 58٪ و 62٪ SS و VS، با بهبود 83٪ در تولید بیوگاز شد.

ادامه مطلب

28 مارس

مقاله و پاورپوینت سیستم های انتقال داده در اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء یا اینترنت چیزها [1]، IoT ، به‌طور کلی به اشیا و تجهیزات محیط پیرامون‌مان که به شبکه اینترنت متصل شده و توسط اپلیکیشن‌های موجود در تلفن‌های هوشمند و تبلت قابل کنترل و مدیریت هستند، اشاره دارد.
اینترنت چیزها به زبان ساده، ارتباط سنسورها و دستگاه‌ها با شبکه‌ای است که از طریق آن می‌توانند با یکدیگر و با کاربرانشان تعامل کنند. این مفهوم می‌تواند به سادگی ارتباط یک گوشی هوشمند با تلویزیون باشد یا به پیچیدگی نظارت بر زیرساخت‌های شهری و ترافیک. از ماشین لباسشویی و یخچال گرفته تا پوشاک؛ این شبکه بسیاری از دستگاه‌های اطراف ما را در برمی‌گیرد.

ادامه مطلب