روند مدرن جهانی‌شدن و افزایش رقابت بازار، سازمان‌ها را مجبور به همکاری نزدیک و ایجاد روابط مشارکتی میان اعضای زنجیره تأمین نموده است. همچنین شرکت‌های مدرن در حال بررسی راه‌کارهایی برای بهینه نمودن هزینه و بازده عملیاتی هر فاز از زنجیره تأمین خود، از قبیل برنامه‌ریزی و پیش‌بینی، منبع یابی و تدارکات، لجستیک و خدمات می‌باشند. برای کمک به مدیریت مؤثر پیچیدگی زنجیره تأمین، بسیاری از شرکت‌ها یک استراتژی فن‌آوری اطلاعات پیشرفته به‌منظور افزایش جریان اطلاعات و به‌نوبه خود برای افزایش مزیت رقابتی‌شان انتخاب نموده‌اند. رایانش ابری به‌عنوان یک فن‌آوری سودمند نوظهور است که نرم‌افزار، زیرساخت و بسترها را بر اساس تقاضا با استفاده از مدل “پرداخت درازای استفاده” از طریق اینترنت ارائه می‌دهد. هزینه پایین‌تر، ساده‌سازی، مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری از طریق مشارکت شرکای زنجیره تأمین برخی از مزایای قابل‌توجه آن است. در این مقاله به بررسی کاربرد رایانش لبه در زنجیره تأمین می‌پردازیم. اصطلاح رایانش لبه صنعتی برای توصیف یک بستر توزیع‌شده به کار می‌رود که منابع ارتباطی، محاسباتی و ذخیره‌سازی برای انجام برنامه‌های بلادرنگ را ادغام می‌کند که می‌توان به‌طور مستقیم از طریق ابر به آن دسترسی داشت. در راستای گامی به‌سوی انقلاب اینترنتی در صنعت، محاسبات لبه‌های صنعتی به‌منظور تسهیل اتصال سریع، کنترل بلادرنگ و بهینه‌سازی داده‌ها طراحی‌شده است، ضمن اینکه امکان برنامه‌های هوشمند، تضمین امنیت شدید و محافظت از حریم خصوصی را فراهم می‌کند. محاسبات لبه‌های صنعتی ازآنچه به‌عنوان گره‌های محاسباتی لبه (ECN) شناخته می‌شود، استفاده می‌کند، که با عمل کردن به‌عنوان دروازه‌های هوشمند برای دارایی‌ها، خدمات و سیستم‌ها، شکاف بین دنیای فیزیکی و دنیای دیجیتال را ایجاد می‌کند. استانداردهاي IEEE P2805 براي تعيين پروتکل‌های خود مديريتی، جمع‌آوری داده‌ها و يادگيري ماشين از طريق همكاري ابر در ECN ساخته می‌شود.
Background:
Managed bees for various reasons, including: over-medication, malnutrition, exposure to pesticides, global warming, electromagnetic waves, increased demand for pollination services and increased mobility and size of beekeeping, land use change, artificial nectar etc., are exposed to disease and hazard that many of these stressors lead to CDD and colony destruction. Materials and Methods:
In this systematic review, 65 articles related to the study entry criteria were included using PRISMA method. In each of articles, the type of destructive and effective human activity on managed bees and effect of these activities on bees was examined. Then, using the meta-analysis approach, the impact of each activities on the welfare of managed bees based on the five principles of animal freedom was assessed.
Results:
According to the findings of this systematic review, the use of pesticides had the greatest impact (55.38%) on managed bees and subsequent global warming (15.38%). The majority of studies (89.23%) have dealt with the third principle of animal welfare. The fourth principle of animal welfare considered as the second criterion (26.15%) in the welfare of managed bees in reviewed articles. The results of meta-analysis show that the use of pesticides has had the greatest impact on the third (f3=47.7%) and fourth (f4=15.38%) principles of freedom. Also, the influential factor of global warming has had the greatest impact on the third (f3=12.3%) principle of animal freedom.
Conclusion:
According to the results of this study, the use of pesticides as the most important destructive and effective factor of human activities has been identified on the welfare of managed bees and is seriously related to bee disease. Therefore, there is a need for stricter and seriously rules on the use of pesticides, also need to pay more attention to the use of pesticides for chemical control of pests, especially in the habitat of managed bees.
امروزه از تونل‌های بادی در سازمان‌های مختلف مثل ناسا، بوئینگ، نورثروپ گرومن و هر سازمان دیگری که هواپیما و فضاپیما می‌سازد، استفاده می‌شود. درواقع، ناسا آمس، در مفت فیلد، کالیفرنیا، بیشترین تونل‌های بادی را در هر نقطه‌ای از جهان دارد و همچنین بزرگترین تونل باد بر روی زمین را دارد. از تونل‌های بادی برای اهداف آموزشی نیز استفاده می‌شود. به‌عنوان‌مثال، در دانشگاه‌ها از تونل‌های بادی برای نشان دادن چگونگی پرواز هواپیماها استفاده می‌شود. همچنین، تونل‌های بادی در پروژه‌های تحقیقاتی مورداستفاده قرار می‌گیرند، زیرا دانشجویان مدل‌های هواپیما را طراحی می‌کنند و عملکرد آنها را آزمایش می‌کنند. در این مطالعه به شیوه مروری به بررسی تونل‌های بادی مادون صوت دنیا و تونل‌های چرخه بسته می‌پردازیم. به این منظور از بین بانک‌های الکترونیکی علمی معتبر مانند Google Scholar و… در بازة زمانی ده‌ساله (2010-2020) با تمرکز بر کلیدواژه‌های تونل بادی مادون صوت و تونل بادی چرخه بسته، داده‌های موردنظر استخراج شد و 7 مطالعه مرتبط وارد پژوهش شدند. نتایج منجر به شناسایی 23 تونل بادی مادون صوت و چرخه بسته در دنیا شد که از این میان 3 مورد جزو نمونه‌های ایرانی می‌باشند. جزئیات بیشتر این تونل‌ها در گزارش ارائه‌شده است.
انرژی خورشیدی متمرکز، منبع حرارتی ارزانی است که با ذخیره آن می توانیم برق تجدیدپذیر، پایدار و غیرقابل دیسپاچ تهیه کنیم. با این وجود، هزینه های سرمایه ای فعلی سیستم برای استقرار گسترده این منبع انرژی، از نظر اقتصادی مقرون به صرفه نیست. جدای از این، در دهه گذشته هزینه های سیستم های فتوولتائیک تاحد قابل توجهی کاهش یافته است، که منجر به پذیرش گسترده آن در بازار شده است. با وجود اینکه کوپلینگ سیستم های فتوولتائیک با باتری ها می تواند تغییرپذیری تولید آنها را کاهش دهد؛ اما، هزینه های فعلی باتری برای استفاده از آن به عنوان یک وسیله ذخیره سازی در مقیاس شبکه نیز از نظر اقتصادی مقرون به صرفه نیست.
با افزایش جمعیت جهان، تقاضای برای انرژی مقرون به صرفه نیز افزایش می یابد. در حال حاضر، بخش عمدة مصرف انرژی سالانه در جهان168.519 TWh ، یعنی بیش از 80٪ آن، توسط سوخت های فسیلی تأمین می شود (1). دانشمندان موافق هستند که سوزاندن سوخت های فسیلی باعث تولید گازهای گلخانه ای می شود، به عنوان مثال، دی اکسید کربن، که با سرعت بسیار نگران کننده ای در حال انتشار است و باعث تغییر اقلیم در سراسر جهان می شود. بزرگترین منابع انتشار گازهای گلخانه ای جهانی عبارتند از: (الف) تولید برق و گرما با سهم 25٪، (ب) کشاورزی، جنگلداری و سایر کاربری های اراضی با سهم 24٪ ، (ج) صنعت با سهم 21٪ و (د) حمل و نقل با سهم 14 ٪ (2). با افزایش نگرانی در مورد تغییرات آب و هوایی، برخی کشورها در تلاشند تا انتشار گازهای گلخانه ای را کاهش دهند.
مفهوم سلامت دیجیتال به سرعت در حال تغییر بخش مراقبت های بهداشتی می باشد. فناوری سلامت تلفن همراه یکی از سریعترین فناوری های تطبیقی در صنعت بهداشت و درمان محسوب می شود. پرستاران بیشتر وقت خود را صرف مراقبت مستقیم از بیمار می کنند. بنابراین، تجزیه و تحلیل دانش و نگرش پرستاران در زمینه استفاده از نرم افزار بهداشت همراه بسیار مهم می باشد. مطالعات زیادی برای شناسایی و سنجش اهمیت فناوری سلامت تلفن همراه انجام شده است. مطالعات کمی درمورد سلامت تلفن همراه و پرستاری وجود دارد، اما این مطالعات دانش و نگرش پرستاران را مورد مقایسه قرار نداده است.
تلفن های هوشمند و فناوری تلفن همراه سریعترین فن آوری به کار گرفته شده در تاریخ بشریت هستند زیرا ارتباط کم هزینه و بلادرنگ ارائه می دهند (1). طبق مطالعات اریکسون (2018)، تعداد کل کاربران تلفن همراه در سه ماهه اول سال 2018 حدود 7.9 میلیارد نفر بوده که از این میان 5.5 میلیارد به اینترنت بی سیم یا پهنای باند تلفن همراه متصل شده اند. پیشرفت فناوری موبایل در حوزه جدیدی از سلامت دیجیتال، معروف به سلامت موبایل تلفن همراه (mHealth) گسترش یافته است تا موارد اولویت سلامتی را با کاربرد ابتکاری خود (2)برطرف کند.
با توجه به استفاده روزافزون از سوخت‌های فسیلی مانند نفت، گاز و زغال‌سنگ و مضرات آنها برای سلامتی بشر ازجمله وجود گازهای سمی ( (CO2 و ( (SO2 که باعث آلودگی محیط‌زیست و گرم‌تر شدن زمین می‌شوند و همچنین با توجه به تمام شدن این سوخت‌ها در آینده نزدیک، به‌کارگیری انرژی‌های نو مانند انرژی باد، انرژی زیست‌توده، انرژی امواج دریا، زمین‌گرمایی، هیدروژن و اجتناب‌ناپذیر می‌نماید. یکی از این انرژی‌ها سوخت‌های هیدروژنی است که می‌تواند ازیک‌طرف آلودگی‌های زیست‌محیطی و مضرات ناشی از استفاده از سوخت‌های فسیلی جلوگیری کند و از سوی دیگر به‌عنوان یک انرژی پاک کاربردی به کار گرفته شود. هیدروژن به‌عنوان یک سوخت پاک می‌تواند جایگزین مناسبی برای سایر سوخت‌های متداول گردد و در آینده به‌عنوان یک حامل انرژی مطرح گردد. فراوانی سهولت تولید از آب، مصرف تقریباً منحصربه‌فرد و سودمندی زیست‌محیطی ذاتی هیدروژن ازجمله ویژگی‌هایی است که آنها در مقایسه با سایر گزینه‌های مطرح سوختی متمایز می‌کند. هیدروژن را می‌توان با استفاده از انواع منابع انرژی اولیه تولید کرد و در تمام موارد و کاربردهای سوخت‌های فسیلی مورداستفاده قرار داد (احمدی و امجدی، ۱۳۹۲).
Fog computing has been proposed as an emerging approach to the evolution of the cloud computing platform and the expansion of the IoT to the edge of the network. In this type of computing, service providers can control signals by assigning specific tasks to users, and tasks sensitive to offload users’ latency are transferred to distributed fog nodes (FNs) at the edge of the network. In this article, with the aim of optimizing system performance and user satisfaction, we will examine the issue of allocating joint radio and computing resources. In this paper, evaluate the impact of each of the cache parameters, CPU clock frequency performance, bandwidth, CPU cycle, aging and IPC (Instruction per cycle/clock) to Iot-Fog users, to provide a model for allocating computational and radio resources in Iot computing. This algorithm performs the process of selecting the optimal resources for data processing in the fog layer, taking into account both energy and latency criteria at the same time. In this paper, a matching game framework, called Student Project Allocation (SPA), has been used to distribute solutions to the issue of radio and computational resource allocation, instead of the usual centralized optimization. An efficient SPA- (S, P) algorithm has been implemented to solve the problem and the stable SPA results. In addition, external effects instability, or, in other words, independence between identical players, is eliminated by the proposed User-oriented cooperation strategy (UOC). The results showed that our proposed framework can provide a distributed and close to optimal performance both from the perspective of users and from the perspective of the system. Therefore, it can take advantage of the combined approach of SPA- (S, P) and UOC in order to allocate joint radio and computational resource allocation in fog computing for IoT environment. Also, the proposed method of this research can be used to allocate joint radio and computational resources in limited resource devices, delayed sensitive programs and conditions of bandwidth limitation in various types of fog computing in IoT environment.
هنوز حساب کاربری ندارید؟
ایجاد یک حساب کاربری