عنوان مقاله: C2AM: یادگیری متضاد نقشه فعالسازی طبقهای برای محلیسازی و تقسیمبندی معنایی شی تحت نظارت ضعیف (CVPR 2022)
شبیه سازی این مخزن شامل کدهای آموزش کامل، ارزیابی و تجسم در مجموعه داده های CUB-200-2011، ILSVRC2012 و PASCAL VOC2012 است.
ما جعبههای مرزبندی کلاس آگنوستیک استخراجشده (در CUB-200-2011 و ILSVRC2012) و نشانههای پسزمینه (در PASCAL VOC12) را در اینجا ارائه میکنیم.
وابستگی ها
- Python 3
- PyTorch 1.7.1
- OpenCV-Python
- Numpy
- Scipy
- MatplotLib
- Yaml
- Easydict
مجموعه داده
CUB-200-2011
شما باید تصاویر (فرمت JPEG) را در مجموعه داده CUB-200-2011 از اینجا دانلود کنید. اطمینان حاصل کنید که پوشه data/CUB_200_2011 شما به شکل زیر ساخته شده است:
├── CUB_200_2011/
| ├── images
| ├── images.txt
| ├── bounding_boxes.txt
| ...
| └── train_test_split.txt
شما باید تصاویر (فرمت JPEG) را در مجموعه داده ILSVRC2012 از اینجا دانلود کنید. اطمینان حاصل کنید که پوشه data/ILSVRC2012 شما به شکل زیر ساخته شده است:
ILSVRC2012
├── ILSVRC2012/
| ├── train
| ├── val
| ├── val_boxes
| | ├——val
| | | ├—— ILSVRC2012_val_00050000.xml
| | | ├—— ...
| ├── train.txt
| └── val.txt
PASCAL VOC2012
شما باید تصاویر (فرمت JPEG) را در مجموعه داده PASCAL VOC2012 از اینجا دانلود کنید. مطمئن شوید که پوشه data/VOC2012 شما به شکل زیر ساخته شده است:
├── VOC2012/
| ├── Annotations
| ├── ImageSets
| ├── SegmentationClass
| ├── SegmentationClassAug
| └── SegmentationObject
برای کار WSOL
لطفاً به دایرکتوری ‘./WSOL’ مراجعه کنید
cd WSOL
برای کار WSSS
لطفاً به دایرکتوری ‘./WSSS’ مراجعه کنید
cd WSSS
مقایسه با CAM
مجموعه داده سفارشی
از آنجایی که CCAM یک روش بدون نظارت است، میتوان آن را در سناریوهای مختلفی مانند ReID، تشخیص برجستگی یا تشخیص ضایعات پوستی اعمال کرد. ما مثالی برای اعمال CCAM در مجموعه داده سفارشی شما مانند “Market-1501” ارائه می دهیم.
cd CUSTOM
این پروژه شامل فایل مقاله اصلی، دیتاست، فایل کامل شبیه سازی و کد می باشد.
پروژه مشابه دارید؟
برای ثبت سفارش در سیمیا می توانید از طریق اپلیکیشن سیمیا، یا فرم ثبت سفارش در سایت اقدام کرده و یا از طریق ایمیل، واتساپ، تلگرام و اینستاگرام اقدام نمایید.
اپلیکیشن سیمیا را از بازار و مایکت دانلود کنید.
سریع ترین راه پاسخگویی سیمیا، واتساپ می باشد. لینک واتساپ، اینستاگرام و تلگرام در پایین سایت وجود دارد.
نشانی ایمیل سیمیا simiya_ht@yahoo.com می باشد.
از برقراری تماس برای هماهنگی پروژه خودداری کنید، حجم بالای سفارشات به ما اجازه نمی دهد تا از طریق تلفن پاسخگوی شما عزیزان باشیم، حتما درخواست خود را به صورت مکتوب و از طریق یکی از راه های ذکر شده فوق ارسال نمایید، درخواست خود را به طور کامل و با تمام فایل ها و توضیحات لازم ارسال نمایید تا مدت زمان بررسی آن به حداقل برسد. پس از تعیین کارشناس، در اسرع وقت به شما پاسخ می دهیم.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.